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【人工智能】连接升级-IoT和智能革命

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Time:2018-04-13

1.46 MB

类型:技术

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 【人工智能】连接升级-IoT和智能革命

一、老师简介
1.人工智能专家,硅谷风险投资人。
2.原腾讯副总裁。
3.前Google高级研究员,是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。
4.毕业于清华大学计算机系(本科)和清华大学电子工程系(硕士)。2002年获得美国约翰霍普金斯大学计算机科学博士学位。
5.着有畅销书《数学之美》、《浪潮之巅》和《文明之光》。
二、什么是机器智能?
2.1、不能以人的智能方式理解机器
人类智能的起源来自语言,语言又来自基因突变,由于人类的物种容忍了这种“错误”,经过时间的演化和习得能力的积累,演变成为了人类智能。
人类的智能是从容忍短期的“错误”,逐步进化而来的。
图灵将机器面对的问题,做了如下划分
可计算及不可计算的问题。
情感是不可解决问题,机器只能解决可计算问题。
2.2、机器智能的发展水平
弱人工智能
像美图秀秀的美化图片,电商系统给智能推荐商品。这种人工只能是自动学习,进而提供智能服务。
强人工智能
在一些方面,能达到人的水平,绝大多数时间还会比人做的好。
例如:
理解人的语言:写作、写诗跟人差不多、速记比人做得好
看病:IBM沃森机器人在疑难杂症的诊断上已超过医生水平
开车:比人厉害,实现自动驾驶。
超人工智能
机器是否会取代人?暂时不确定。但是,当前机器设计者,能控制机器。
2.3、机器智能的三个支柱
1.摩尔定律-芯片技术的进步
2.数据-各行各业的数据
3.数学模型-算法
小团队创业针对行业知识,不要跟大企业拼芯片和深度学习能力。
2.4、机器智能的三个阶段
1.模拟人
2.赶上人
3.超越人
2.5、机器的“感知5官”
广义的传感器。
人也是物联网的一个部分。
各种收集信息的传感器,放在人身上的,安装在机器上、日常物品上的。
狗感知上、下午的时间,是通过嗅觉,判断气压的变化。
机器感知是通过传感器,跟人是不一样的。
三、未来人工智能的应用展望
3.1、车联网-未来交通
基于蓝牙的车与车的通讯,以及无人驾驶控制,能使得汽车的拥堵得到缓解。
3.2、智能城市的一部分
通过无人机全城巡逻,同时基于人所持有设备的情况,监控人群活动,进行反恐,判断谁是坏人。
3.3、今天 VS 未来的视频监控
今天:基于摄像头采集信息,通过有线网络或者无线网络上传到云端,然后判断人员信息。
明天:智能摄像头直接识别出物体情况,只上传结果,云端保留长期的数据。(前置计算出结果,不依托云端计算)
3.4、更深入的互联
1.各种可穿戴设备联网
2.人通过各种传感器和设备联网
四、IoT是什么?
4.1、概念:IoT
IoT是Internet Of Things的缩写,翻译过来是物联网又称传感网,简要讲就是互联网从人向物的延伸。
是让所有的物品都与网络连接在一起,方便识别和管理。
4.2、第三代互联网
第一代互联网:机器与机器联网(PC电脑时代,又称WinTel时代,主要是微软和Intel控制了市场,截止到2010年卖出3亿台左右设备)
第二代互联网:移动互联网(现在超过30亿台设备)
第三代互联网:物联网(万物互联,任何东西都联网,几乎没有边界)
巨大的商机
物联网预计在2020年市场保守估计达到500亿的市场规模,到2030年可能达到上万亿的规模。
2016年互联网总计3800亿的市场。未来,物联网有巨大的商机。
4.3、当下的问题
1.设备无法独立联网:例如苹果的Apple Watch,得依靠苹果手机。
2.安全性问题:黑客通过设备获取用户信息、盗取用户病例、通过劫持昂贵的医疗设备,使得其无法工作来勒索钱财。
4.4、IoT的架构
1.设备与设备信息的互联,可以基于新一代蓝牙技术,实现在300米范围内传输信息。
2.前置计算:基于最新的芯片技术,达到服务器级别的计算能力,实现在设备终端对业务的处理。
五、IoT的新机会
5.1、芯片
1.低功耗:设备、传感器一辈子不用换电池
2.高性能:只有充电宝大小,相当于现在有很多电脑的计算中心的计算能力
3.蓝牙远程通讯:300米范围传输能力的蓝牙技术
5.2、操作系统
目前物联网里面所使用的传感器等设备,暂时都没有操作系统,市场是空白。
谁要能做出来,就是下一个微软或者Google。
未来物联网操作系统的特点
1.实现IoT设备与传感器的通讯
2.前置计算的操作系统
目前华为已经开始做基于2G网络的NB-IoT,已经跟沃达丰、电信、联通等谈好合作。
NB-IoT:基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)
还有基于电视通讯空置下来的UHF频带,做物联网通讯。
5.3、算法
将算法植入芯片,实现信号的直接采集和处理。
直接识别目标,能传输和存储识别的结果。
5.4、安全
安全主要是网络安全,网络安全里面,主要是依靠防火墙。
第一代防火墙:直接拦截ip地址,拦截网址。
第二代防火墙:像360一样,是寻找和预测病毒的模式,来防止病毒。
第三代IoT的安全:通过人工智能来区分正常用户和入侵者的用户习惯差异,来预防。还有就是通过区块链技术实现信息的安全存储和防篡改。
5.5、区块链
区块链(Blockchain)是一个去中心化的加密数据库账本,记载所有的交易记录。
基于区块链记录过去发生的所有事情,由于去中心化,所以安全、可靠。
应用总结:
1.在目标物体产生的时候,创建一个区块,每次变化,都创新新区块。
2.具备安全性和隐秘性,随时可以访问。
3.区块可以拆分,也可以合并。例如:可以管理大量商品的分离和集中打包。
六、展望超级智能新经济时代
特点
共享、跟踪、合作、众筹
6.1、共享
共享经济是多用资源,提高资源的利用效率,增加新的需求。
纠正一个概念
商业的本质:让用户多花钱。
成功提升效率的案例
1.滴滴是将大众有车的人的闲置时间和闲置资源充分利用起来(人和车联网)
2.airbnb是将闲置的房屋拿出来挣钱。(人和房联网)
失败的案例
1.上门洗脚
2.网约医生
3.共享家庭日用工具
这些失败的案例,都无法提高人的效率。
共享经济的核心
使用权比拥有更重要。
拥有主要依靠的是资本,使用主要是靠链接人与服务,所以共享经济是要通过连接实现。
案例:鸟屋书店
鸟屋书店,把书店变成图书馆。
图书馆周边有各类体验消费,帮人花费,消磨时间,通过房地产和卖咖啡赚钱。
从线上导流人到线下,全日本有五千万会员。
6.2、跟踪
跟踪经济就是跟踪收集足够多的数据,然后提升效率。
当下已经实现的案例
1.心脏起搏器:日常生活中,一直收集病人信息,医生能轻松判断病人在每一天具体时间的情况。
2.酒吧:23%的酒是被偷喝掉的。在瓶子底和酒架上加传感器,跟踪每一瓶酒什么时间,被倒了多少,判断是哪个服务员有问题。
商业领域,跟踪经济的未来
1.精细到每一笔交易
2.提前预知用户的洗好,提前推荐商品,出家门前就知道了
3.区块链技术应用于数据安全,全程跟踪
4.早期癌症诊断
5.个性化医疗服务:个性化药品、精准的医疗服务
6.3、合作
合作经济,就是传统的企业或者行业,加上互联网,通过人工智能,改善经营,提升效率。
案例:Google和福特战略合作自动驾驶汽车
1.Google提供技术、数据存储和处理,以及车辆的调度。(车联网)
2.福特负责汽车的生产制造。
这其实就是长板理论,整合各自的长板,提升社会服务。
6.4、众筹
众筹经济的核心是信用共享,将过去的预售、流通等流程环节缩短。
广义的众筹:众筹经济,不是现在的预筹资,广义的众筹是运用区块链技术,合并与打散,实现跨行业的众筹。
案例:耶鲁大学太阳能板项目
耶鲁大学贷款利率很低。工程商和中国制造商贷款利率很高。
通过区块链跟踪,可以以耶鲁信用级别给工程承包商贷款,价格可以降下来。
实现成本和效率的提升。(联网带来的好处)
七、结束语
1.未来的社会是一个整体,IoT将一切联网,一切皆有可能。
2.大量的数据要靠机器智能处理。
3.IoT为机器智能的发展提供更多的信息。
4.商业和社会都会改变。
八、问答环节
7.1、人工智能给创业者带来那些机会?
基础架构方面不要做了,不要跟大公司竞争。创业者要深入行业,把人工智能应用到行业里。
7.2、留存数据的准确度如何提高?
数据的完整性才是人工智能的黄金标准。
所谓的数据噪音可能不是噪音而是信号,基于全数据,得出不一样的结论。(大数据里的全数据的概念,就是全数据样本,而不是过去理解的抽样,甚至过滤掉异常情况)
例如:AlphaGo颠覆人类对围棋的认知,过去判断当前一步是烂棋,可是计算机知道20步以后是一招妙棋。证明一点:人类的认知太浅,人计算的带宽、深度不够。
7.3、人工智能会带来的副作用?
1.失业
2.人的自主性丧失(递弱代偿)
3.制造人工智能机器的这些人,跟别的人差距进一步拉大。

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